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Seu forecast está mentindo - e você nem percebeu
/update Uma pesquisa publicada no arXiv demonstrou que modelos de linguagem (LLMs) exibem viés sistemático de extrapolação ao formar previsões financeiras. O problema: quando treinados em dados históricos com tendência ascendente, LLMs superestimam resultados futuros. Quando a tendência é descendente, subestimam. O estudo propõe solução via fine-tuning supervisionado usando LoRA